Objectif de la formation
A l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
- Définir la pensée critique et ses enjeux à l’ère de l’IA
- Analyser la fiabilité des informations générées par l’IA
- Argumenter face à une information générée par l’IA
Déroulé de la formation
Définir la pensée critique et ses enjeux à l’ère de l’IA
- Définition de la pensée critique et distinction avec le scepticisme
- Les principaux biais cognitifs et leur impact sur la prise de décision
- Pourquoi la pensée critique est essentielle face à l’IA et aux informations automatisées
Exercice : identifier ses propres biais cognitifs à travers des situations courantes
Analyser la fiabilité des informations générées par l’IA
- Biais algorithmiques et erreurs courantes de l’IA
- Méthodes et outils pour évaluer la crédibilité d’une information
- Détection des manipulations et des fake news générées par IA
Challenge : analyser des contenus générés par une IA (texte, image, vidéo deepfake) et déterminer leur fiabilité en équipe
Adopter une approche critique face à du contenu généré par l’IA
- Stratégies de questionnement pour déconstruire une information (méthode socratique, 5 pourquoi)
- Identification des manipulations rhétoriques et des erreurs de raisonnement courantes
- Bonnes pratiques pour interagir avec une IA de manière critique
Décoder l’IA : Analyser un texte généré par IA, détecter les biais et proposer une version améliorée
Les activités pédagogiques proposées peuvent être modifiées ou ajustées pour répondre à vos besoins spécifiques.
Les informations clés
Prérequis
Intervenant
Parcours pédagogique
Résultats attendus
Modalités d'évaluation
Prérequis
- Aucun niveau de connaissances préalables n’est requis pour suivre cette formation.
- Maîtrise du français lu, écrit, parlé.
- Disposer d’un ordinateur portable ou une tablette et d’une connexion internet avec un accès autorisé aux outils d’IA.
Intervenant
- Professionnels, experts dans le domaine de l’intelligence artificielle et dotés d’une solide expérience dans la pédagogie et la formation
Parcours pédagogique
Méthodes pédagogiques
- Apprentissage par l’expérience : immersion dans des cas réels, ateliers interactifs et simulations pratiques pour une application immédiate des compétences
- Collaboration et engagement : travail collaboratif, échanges en groupe et approche centrée sur l’engagement actif grâce aux neurosciences
- Innovation et dynamisme : utilisation d’outils d’IA et de technologies innovantes, avec des activités ludiques et des challenges pour rendre l’apprentissage dynamique et engageant
Moyens techniques
- Support d’animation
- Fiches MEMO
- Matériel pédagogique interactif
Résultats attendus
- Expliquer la pensée critique et la distinguer du scepticisme
- Analyser la fiabilité des informations générées par l’IA
- Adopter une approche critique face au contenu généré par l’IA
Modalités d'évaluation
- Questionnaire en amont d’évaluation des connaissances initiales
- Validation des acquis de la formation en lien avec les objectifs pédagogiques
- Cette formation fait l’objet d’une mesure de la satisfaction globale des stagiaires sur l’organisation et les conditions d’accueil, les qualités pédagogiques du formateur ainsi que les méthodes, moyens et supports utilisés.
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