Objectif de la formation
A l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
- Découvrir l’IA générative
- Identifier les bonnes pratiques dans l’utilisation de l’IA générative
Déroulé de la formation
Découvrir et clarifier l’IA générative
- Histoire et définition de l’IA générative et ses différences avec l’IA traditionnelle (machine learning, deep learning, IA générative.)
- Principaux outils d’IA générative
- Applications courantes de l’IA générative en entreprise
- Avantages et risques associés à l’utilisation de l’IA générative
Atelier interactif : explorer des exemples d’outils d’IA générative et réfléchir à leur application en entreprise.
Identifier les bonnes pratiques dans l’utilisation de l’IA générative
- L’IA générative pour améliorer la créativité et la productivité
- Les principes de responsabilité et d’éthique dans l’utilisation des outils génératifs
- Comment vérifier et ajuster les résultats générés par l’IA
- Les défis de l’IA générative : biais, fiabilité des données, implications éthiques
Exercice : résoudre un problème avec un outil IA génératif en tenant compte des bonnes pratiques éthiques et techniques, tout en collaborant pour ajuster les résultats obtenus.
Les informations clés
Prérequis
Intervenant
Parcours pédagogique
Résultats attendus
Modalités d'évaluation
Prérequis
- Aucun niveau de connaissances préalables n’est requis pour suivre cette formation.
- Maîtrise du français lu, écrit, parlé.
- Disposer d’un ordinateur portable ou une tablette et d’une connexion internet avec un accès autorisé aux outils d’IA.
Intervenant
- Professionnels, experts dans le domaine de l’intelligence artificielle et dotés d’une solide expérience dans la pédagogie et la formation
Parcours pédagogique
Méthodes pédagogiques
- Apprentissage par l’expérience : immersion dans des cas réels, ateliers interactifs et simulations pratiques pour une application immédiate des compétences
- Collaboration et engagement : travail collaboratif, échanges en groupe et approche centrée sur l’engagement actif grâce aux neurosciences
- Innovation et dynamisme : utilisation d’outils d’IA et de technologies innovantes, avec des activités ludiques et des challenges pour rendre l’apprentissage dynamique et engageant
Moyens techniques
- Support d’animation
- Fiches MEMO
- Matériel pédagogique interactif
Résultats attendus
- Comprendre les principes et applications de l’IA générative
- Utiliser des outils d’IA générative pour créer des résultats pertinents
- Vérifier la fiabilité et l’éthique des résultats générés
- Appliquer des bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l’IA générative
Modalités d'évaluation
- Questionnaire en amont d’évaluation des connaissances initiales
- Validation des acquis de la formation en lien avec les objectifs pédagogiques
- Cette formation fait l’objet d’une mesure de la satisfaction globale des stagiaires sur l’organisation et les conditions d’accueil, les qualités pédagogiques du formateur ainsi que les méthodes, moyens et supports utilisés.
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